{"id":13740,"date":"2026-06-03T11:40:18","date_gmt":"2026-06-03T09:40:18","guid":{"rendered":"https:\/\/evidency.io\/lintelligenza-artificiale-in-azienda-una-guida-pratica-alladozione-dellia\/"},"modified":"2026-06-15T14:29:38","modified_gmt":"2026-06-15T12:29:38","slug":"lintelligenza-artificiale-in-azienda-una-guida-pratica-alladozione-dellia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/evidency.io\/it\/lintelligenza-artificiale-in-azienda-una-guida-pratica-alladozione-dellia\/","title":{"rendered":"L&#8217;intelligenza artificiale in azienda: una guida pratica all&#8217;adozione dell&#8217;IA"},"content":{"rendered":"<p><strong>Punti chiave da ricordare sull\u2019intelligenza artificiale in ambito aziendale  <\/strong><\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>L\u2019intelligenza artificiale in ambito aziendale deve essere considerata uno <strong>strumento di supporto<\/strong> e non un decisore autonomo. Qualsiasi decisione che coinvolga dati, clienti o questioni normative deve rimanere sotto<strong> la supervisione umana<\/strong>. <\/li>\n\n\n\n<li>La principale fonte di rischio legata all\u2019IA deriva dai dati inseriti dagli utenti. Le aziende devono <strong>evitare di condividere informazioni riservate<\/strong>, sensibili o dati personali con strumenti di IA esterni. <\/li>\n\n\n\n<li>Una <strong><a href=\"https:\/\/www.app.asso.fr\/intelligence-artificielle\/ia-en-entreprise-la-gouvernance-comme-nouvel-imperatif-strategique.html\">governance efficace dell\u2019IA<\/a><\/strong> si basa su politiche interne, strumenti approvati, licenze professionali, l\u2019anonimizzazione dei dati e accordi di trattamento conformi al GDPR.<\/li>\n\n\n\n<li>Le aziende che utilizzano l\u2019intelligenza artificiale devono <strong>valutare i propri obblighi normativi<\/strong>, in particolare la realizzazione di una valutazione d\u2019impatto sulla protezione dei dati (AIPD) qualora i trattamenti comportino un rischio elevato per gli interessati.<\/li>\n\n\n\n<li>La <strong>formazione continua dei collaboratori<\/strong> e l\u2019istituzione di un <strong>quadro di governance specifico<\/strong> sono fondamentali per ridurre i rischi di fuga di dati, distorsioni, allucinazioni e non conformit\u00e0 legati all\u2019intelligenza artificiale.<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">L\u2019intelligenza artificiale: un\u2019assistente in azienda<\/h2>\n\n<p>L\u2019intelligenza artificiale non \u00e8 un decisore, ma un\u2019assistente. Il suo ruolo \u00e8 quello di potenziare le competenze umane senza sostituirsi ad esse. Le aziende mantengono la responsabilit\u00e0 finale dei risultati, del trattamento dei dati e delle decisioni strategiche. \u00c8 necessaria una regola d\u2019oro: qualsiasi utilizzo dell\u2019IA deve essere inquadrato da misure di salvaguardia che preservino la supremazia del giudizio umano.   <\/p>\n\n<p>Per implementare l\u2019IA in modo sicuro, raccomandiamo di adottare un approccio strutturato, formalizzato in una politica interna chiara. Ecco gli elementi chiave da definire: <\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Lo scopo definito dell\u2019IA all\u2019interno dell\u2019azienda;<\/li>\n\n\n\n<li>Strumenti di IA consentiti e vietati;<\/li>\n\n\n\n<li>I compiti e i casi d\u2019uso approvati per il supporto tramite IA;<\/li>\n\n\n\n<li>Le categorie di dati autorizzate al trattamento tramite IA.<\/li>\n<\/ul>\n\n<p>\u00c8 fondamentale definire l\u2019utilizzo dell\u2019IA all\u2019interno della vostra azienda attraverso l\u2019adozione di politiche interne, piuttosto che lasciarlo alla discrezione dei dipendenti. L\u2019adozione di misure di controllo rigorose e ben ponderate consentir\u00e0 di evitare rischi legali o di sicurezza. <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Gestire i dati raccolti durante l\u2019utilizzo dell\u2019IA in ambito aziendale<\/h2>\n\n<p>La maggior parte dei rischi associati all\u2019IA deriva dalle informazioni fornite dagli utenti. \u00c8 fondamentale attenersi a un principio fondamentale: un collaboratore non deve mai inserire in uno strumento di IA dati che non sarebbe disposto a rendere pubblici. Ci\u00f2 riguarda in particolare:  <\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Le informazioni riservate<\/li>\n\n\n\n<li>I dati commerciali o riservati<\/li>\n\n\n\n<li>I dati personali non indispensabili<\/li>\n\n\n\n<li>I dati sensibili o soggetti a regolamentazione.<\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Le informazioni trasmesse a un\u2019intelligenza artificiale devono limitarsi allo stretto necessario e, per quanto possibile, essere rese anonime o epurate. Nomi, identificativi e documenti completi devono essere sostituiti da estratti resi anonimi o da descrizioni astratte. <\/p>\n\n<p>\u00c8 inoltre necessario prestare particolare attenzione quando si utilizzano strumenti di registrazione o trascrizione delle riunioni basati sull\u2019intelligenza artificiale. Questi strumenti spesso registrano voci, identit\u00e0, messaggi di chat e documenti condivisi, che costituiscono tutti dati personali. La trasparenza \u00e8 fondamentale: i partecipanti devono essere informati in anticipo, occorre fornire un promemoria all\u2019inizio della riunione e ogni partecipante deve poter opporsi o ritirarsi liberamente.  <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Le misure di sicurezza fondamentali per un utilizzo sicuro dell\u2019IA in azienda<\/h2>\n\n<p>L\u2019integrazione sicura dell\u2019IA nelle aziende si basa sull\u2019attuazione rigorosa di misure tecniche e organizzative. Le nostre valutazioni interne hanno individuato i seguenti comportamenti ad alto rischio, che richiedono un intervento immediato di mitigazione in fase di implementazione dell\u2019IA: <\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Licenze professionali obbligatorie:<\/strong> i dipendenti non devono utilizzare account o licenze personali di IA per attivit\u00e0 lavorative. Gli account personali sfuggono al controllo dell\u2019azienda in materia di sicurezza dei dati, registri di accesso e tracciabilit\u00e0, e comportano spesso una conservazione indefinita dei dati. Le licenze aziendali consentono un controllo amministrativo centralizzato, parametri di conservazione e cancellazione controllati, nonch\u00e9 una tracciabilit\u00e0 completa.  <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Strumenti approvati e accesso controllato:<\/strong> le aziende devono tenere aggiornato un elenco degli strumenti di IA autorizzati e dei casi d\u2019uso consentiti.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Localizzazione dei dati nell\u2019Unione europea (UE):<\/strong> per le organizzazioni che operano nell\u2019UE, il trattamento e l\u2019archiviazione dei dati all\u2019interno dell\u2019UE costituiscono un fattore chiave per la conformit\u00e0 al GDPR, riducendo in particolare i rischi legati ai trasferimenti internazionali e alla sorveglianza associati all\u2019hosting al di fuori dell\u2019UE. Se uno strumento di IA tratta dati al di fuori dell\u2019UE\/SEE, l\u2019azienda deve assicurarsi che siano state messe in atto garanzie adeguate, quali le clausole contrattuali tipo e misure tecniche o organizzative complementari. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Sistema di IA interno:<\/strong> per i dati pi\u00f9 sensibili, proprietari o riservati, \u00e8 necessario evitare l\u2019uso di strumenti esterni. L\u2019utilizzo di un sistema di IA interno, ospitato su un\u2019infrastruttura gestita dall\u2019azienda, rappresenta il livello ottimale di protezione per la riservatezza e le informazioni strategiche. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Anonimizzazione ed eliminazione sistematica:<\/strong> prima di inserire qualsiasi dato in uno strumento di IA esterno, i collaboratori devono eliminare tutti gli elementi identificativi, quali i nomi dei clienti o i riferimenti precisi ai progetti, sostituendoli con indicazioni fittizie (ad es.: \u00abCliente X\u00bb).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Accordi sul trattamento dei dati (DPA):<\/strong> quando un fornitore di IA agisce in qualit\u00e0 di responsabile del trattamento dei dati, \u00e8 generalmente richiesto un accordo sul trattamento dei dati (DPA). L\u2019accordo chiarisce le istruzioni di trattamento, le misure di sicurezza, i periodi di conservazione, i subappaltatori e i trasferimenti internazionali di dati. <\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Una <a href=\"https:\/\/evidency.io\/cybersecurite-reglementations-europeennes-mica-dga-cra-data-act-ia-act\/\">governance efficace dell\u2019IA<\/a> si basa su una combinazione di misure tecniche, contrattuali e organizzative. Queste misure di salvaguardia garantiscono la conformit\u00e0 e affrontano i rischi per la sicurezza, in particolare quelli individuati dalle agenzie di intelligence. Se implementate in modo coerente, consentono alle aziende di beneficiare dell\u2019efficienza e dell\u2019innovazione dell\u2019IA, garantendo al contempo il rispetto delle normative e la salvaguardia della fiducia dei clienti.  <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">L\u2019allarme lanciato dalla DGSI sui pericoli dell\u2019intelligenza artificiale non controllata nelle aziende<\/h2>\n\n<p>La Direzione Generale della Sicurezza Interna (DGSI) ha recentemente messo in luce i principali rischi legati all\u2019uso incontrollato dell\u2019intelligenza artificiale nelle aziende. Secondo l\u2019agenzia, numerose versioni pubbliche, gratuite o standard degli strumenti di IA generativa riutilizzano spesso i dati forniti dagli utenti per addestrare i propri modelli, una pratica che potrebbe esporre informazioni sensibili specifiche delle organizzazioni. <\/p>\n\n<p>La DGSI sottolinea inoltre le <a href=\"https:\/\/evidency.io\/ia-de-confiance-donnees-fiabilite-evaluation\/\">questioni relative alla protezione dei dati<\/a> sollevate da alcuni strumenti di IA generativa, le cui politiche sulla privacy impongono l\u2019archiviazione dei dati degli utenti su server situati al di fuori dell\u2019UE, spesso senza un consenso esplicito e informato. Per l\u2019agenzia, tali pratiche aumentano i rischi di ingerenza economica, di fuga di dati e di perdita di controllo sulle informazioni strategiche, in particolare quando tali strumenti vengono utilizzati per trattare documenti riservati o valutare partner commerciali. <\/p>\n\n<p>La DGSI individua diversi rischi concreti derivanti da un utilizzo non regolamentato dell\u2019IA in ambito professionale, tra cui:<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Il riutilizzo dei dati forniti dagli utenti per l\u2019addestramento dei modelli<\/li>\n\n\n\n<li>L\u2019archiviazione di informazioni sensibili su server situati all\u2019estero senza garanzie sufficienti<\/li>\n\n\n\n<li>I pregiudizi e le illusioni che influenzano le valutazioni assistite dall\u2019intelligenza artificiale<\/li>\n\n\n\n<li>Gli atti di ingerenza straniera e di frode che sfruttano i deepfake generati dall\u2019intelligenza artificiale, riproducendo la voce o l\u2019immagine di dirigenti aziendali.<\/li>\n<\/ul>\n\n<p>D\u2019altra parte, la DGSI rileva che, nonostante la diffusione capillare degli strumenti di IA, una parte significativa delle imprese europee non dispone ancora n\u00e9 di una politica formale che ne disciplini l\u2019uso, n\u00e9 di chiare linee guida interne. Questa mancanza di governance aggrava notevolmente i rischi di uso improprio, fuga di dati e manipolazione. L\u2019autorit\u00e0 invita pertanto le imprese a definire un quadro strutturato per l\u2019IA, sottolineando la necessit\u00e0 di norme interne precise e di una formazione completa per i collaboratori al fine di limitare tali pericoli.  <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">La formazione e la sensibilizzazione dei collaboratori su un uso responsabile dell\u2019IA<\/h2>\n\n<p>La sensibilizzazione dei dipendenti \u00e8 fondamentale per prevenire la divulgazione accidentale di dati tramite l\u2019IA. Per rafforzare le difese della vostra azienda e limitare i rischi legati a questi strumenti, raccomandiamo di organizzare regolarmente attivit\u00e0 di formazione e sensibilizzazione, in particolare attraverso: <\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Una formazione annuale obbligatoria sull\u2019IA e sul GDPR<\/li>\n\n\n\n<li>Workshop pratici sulle migliori pratiche per l\u2019inserimento dei dati negli strumenti di intelligenza artificiale<\/li>\n\n\n\n<li>Indicazioni chiare sugli strumenti autorizzati e sui casi d\u2019uso consentiti<\/li>\n\n\n\n<li>Iniziative di sensibilizzazione sui rischi di parzialit\u00e0, errori e allucinazioni dell\u2019IA<\/li>\n\n\n\n<li>Una formazione specifica sull\u2019ottenimento del consenso prima dell\u2019utilizzo di strumenti di intelligenza artificiale per la redazione di appunti o la registrazione di riunioni.<\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Si consiglia di organizzare sessioni ricorrenti di formazione e sensibilizzazione. Programmi continuativi, quali moduli di aggiornamento, sessioni di inserimento per i nuovi collaboratori, promemoria concisi e guide interne, consentiranno ai vostri team di mantenere pratiche sicure, anche di fronte alla costante evoluzione degli strumenti di IA. <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">La conformit\u00e0 al GDPR e l\u2019uso dell\u2019IA nelle aziende<\/h2>\n\n<p>Per le imprese con sede nell\u2019Unione europea, il rispetto del GDPR \u00e8 obbligatorio. Un pilastro fondamentale di tale conformit\u00e0 \u00e8 la Valutazione d\u2019impatto sulla protezione dei dati (PIA). Questa valutazione dei rischi consente di identificare, valutare e mitigare le minacce che gravano sui diritti e sulle libert\u00e0 delle persone, derivanti dal trattamento dei loro dati. Offre alle aziende la possibilit\u00e0 di analizzare i tipi di trattamento dei dati prima dell\u2019introduzione di una nuova tecnologia, come l\u2019IA, in ambito professionale.   <\/p>\n\n<p>Ai sensi dell\u2019articolo 35 del GDPR, una valutazione d\u2019impatto sulla protezione dei dati (AIPD) \u00e8 obbligatoria quando il trattamento \u00e8 suscettibile di comportare un rischio elevato per le persone fisiche. Omettendo di effettuare una valutazione d\u2019impatto sulla protezione dei dati (AIPD) quando questa \u00e8 richiesta, le imprese si espongono a violazioni dell\u2019articolo 35 del RGPD, in particolare per quanto riguarda la valutazione dei rischi, i trasferimenti internazionali o il rispetto dei diritti delle persone. <\/p>\n\n<p>Una politica interna in materia di protezione dei dati (AIPD) relativa all\u2019intelligenza artificiale deve in particolare esaminare la riduzione al minimo dei dati, i periodi di conservazione, i trasferimenti internazionali, la dipendenza dai fornitori e il mantenimento di una supervisione umana.<\/p>\n\n<p>Un AIPD completo deve includere i seguenti elementi:<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Descrizione del trattamento<\/h3>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Quali dati vengono trattati?<\/li>\n\n\n\n<li>Qual \u00e8 lo scopo del trattamento dei dati?<\/li>\n\n\n\n<li>Chi tratta i dati?<\/li>\n\n\n\n<li>In che modo vengono raccolti e utilizzati i dati?<\/li>\n\n\n\n<li>I dati vengono conservati all\u2019interno dell\u2019Unione europea o al di fuori di essa?<\/li>\n\n\n\n<li>Con quale frequenza e in quali circostanze vengono cancellati i dati?<\/li>\n\n\n\n<li>Quali strumenti vengono utilizzati per il trattamento?<\/li>\n\n\n\n<li>Quali fornitori sono coinvolti nel trattamento?<\/li>\n<\/ul>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Finalit\u00e0 e base giuridica<\/h3>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Perch\u00e9 \u00e8 necessario il trattamento?<\/li>\n\n\n\n<li>Quale base giuridica del GDPR si applica?<\/li>\n<\/ul>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Valutazione della necessit\u00e0 e della proporzionalit\u00e0<\/h3>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Il trattamento \u00e8 adeguato al suo scopo?<\/li>\n\n\n\n<li>Vengono raccolti pi\u00f9 dati del necessario?<\/li>\n\n\n\n<li>Esistono alternative meno invasive?<\/li>\n<\/ul>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Analisi dei rischi<\/h3>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Quali sono i rischi per i diritti e le libert\u00e0 delle persone interessate?<\/li>\n\n\n\n<li>Qual \u00e8 la probabilit\u00e0 e la gravit\u00e0 dei danni?<\/li>\n\n\n\n<li>Esiste il rischio che alcune libert\u00e0 individuali vengano violate?<\/li>\n\n\n\n<li>Gli strumenti di intelligenza artificiale comportano trasferimenti internazionali di dati?<\/li>\n\n\n\n<li>Quali sono i rischi di fuga di dati, appropriazione indebita, parzialit\u00e0 o perdita di controllo?<\/li>\n<\/ul>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Misure di protezione e di riduzione dei rischi<\/h3>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Quali controlli tecnici saranno messi in atto per ridurre i rischi?<\/li>\n\n\n\n<li>Quali controlli organizzativi verranno applicati?<\/li>\n\n\n\n<li>Quali misure specifiche saranno adottate per limitare i rischi?<\/li>\n\n\n\n<li>L\u2019azienda prevede di stipulare accordi sul trattamento dei dati (Data Processing Agreements) con i propri fornitori di servizi, includendo clausole contrattuali tipo (CCT \/ SCC)?<\/li>\n<\/ul>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Valutazione dei rischi residui<\/h3>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Tra i rischi individuati, quali sono accettabili?<\/li>\n\n\n\n<li>\u00c8 necessario adottare ulteriori misure per far fronte ad alcuni rischi?<\/li>\n\n\n\n<li>\u00c8 possibile attuare ulteriori misure di mitigazione?<\/li>\n<\/ul>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Monitoraggio e governance<\/h3>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Con quale frequenza verr\u00e0 rivista l\u2019AIPD?<\/li>\n\n\n\n<li>Chi \u00e8 il responsabile della protezione dei dati (DPO) dell\u2019azienda?<\/li>\n\n\n\n<li>Chi sar\u00e0 incaricato dell\u2019attuazione delle misure di mitigazione e entro quale termine?<\/li>\n\n\n\n<li>Chi \u00e8 responsabile della supervisione e del monitoraggio dell\u2019AIPD?<\/li>\n\n\n\n<li>Sul sito del RGPD \u00e8 disponibile un modello di AIPD per aiutarvi a redigere il vostro: <a href=\"https:\/\/gdpr.eu\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/dpia-template-v1.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/gdpr.eu\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/dpia-template-v1.pdf<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Quadro operativo per l\u2019integrazione dell\u2019IA nelle aziende<\/h2>\n\n<p>Man mano che l\u2019IA si integra nelle operazioni aziendali, la sua implementazione deve essere accompagnata da linee guida chiare, responsabilit\u00e0, meccanismi di controllo e una governance rigorosa. I principi riportati di seguito offrono un quadro pragmatico che le aziende possono adottare per gestire i rischi legati all\u2019IA: <\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Definire la finalit\u00e0 degli utilizzi dell\u2019IA:<\/strong> l\u2019IA deve essere impiegata per supportare compiti professionali specifici (redazione, sintesi, ricerca, assistenza clienti, ecc.). \u00c8 necessario identificare con precisione gli utilizzi dell\u2019IA all\u2019interno dell\u2019azienda, nonch\u00e9 le categorie di dati interessate. Ogni utilizzo deve essere associato a una finalit\u00e0 e a un ambito di applicazione chiaramente definiti.  <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Definire una politica sull\u2019IA chiara e accessibile:<\/strong> le aziende devono fornire ai dipendenti una politica sull\u2019uso dell\u2019IA chiara, strutturata e accessibile, che specifichi gli strumenti di IA autorizzati e quelli vietati, le attivit\u00e0 e i casi d\u2019uso idonei al supporto dell\u2019IA, l\u2019obbligo di utilizzare licenze professionali, i tipi di dati utilizzabili o esclusi e la necessit\u00e0 di un controllo umano su ogni risultato generato dall\u2019IA.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Attuare controlli giuridici e tecnici:<\/strong> i dipendenti devono utilizzare solo strumenti di IA formalmente approvati dall\u2019azienda ed esclusivamente tramite account aziendali. I contratti, gli accordi sul trattamento dei dati (DPA), le configurazioni di sicurezza e i parametri di conservazione devono essere definiti con cura e attuati. Gli account personali devono essere vietati, poich\u00e9 compromettono la sicurezza, il controllo e la conformit\u00e0.  <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Ridurre al minimo e proteggere i dati:<\/strong> con gli strumenti di IA devono essere condivise solo le informazioni strettamente necessarie. I dati riservati, sensibili o riservati ai clienti devono essere esclusi, resi anonimi o trattati tramite sistemi interni controllati. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Garantire trasparenza e supervisione:<\/strong> le informative sulla privacy, le comunicazioni ai clienti e la documentazione interna devono essere aggiornate per riflettere l\u2019utilizzo dell\u2019IA. Gli interessati devono essere informati in modo trasparente e preventivo dell\u2019utilizzo di strumenti di IA per la trascrizione o la registrazione delle riunioni. L\u2019IA non deve mai funzionare senza supervisione umana n\u00e9 costituire l\u2019unico fondamento di una decisione.  <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Garantire formazione e sensibilizzazione:<\/strong> corsi di formazione regolari, iniziative di sensibilizzazione e revisioni periodiche degli strumenti e delle pratiche di IA sono indispensabili per stare al passo con l\u2019evoluzione tecnologica e normativa. Si raccomanda vivamente la creazione di un comitato direttivo dedicato alla valutazione e all\u2019approvazione dei nuovi strumenti di IA. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Tenersi al passo con gli sviluppi normativi:<\/strong> le aziende devono seguire i quadri normativi emergenti, in particolare il <a href=\"https:\/\/evidency.io\/it\/legge-ia-come-diventare-un-operatore-ai-autorizzato-e-proteggersi-da-future-sanzioni\/\">Regolamento europeo sull\u2019IA (AI Act)<\/a>, che introdurr\u00e0 ulteriori obblighi di conformit\u00e0 in base al livello di rischio delle applicazioni di IA. Un monitoraggio proattivo consente di anticipare i requisiti, adeguare le pratiche di governance ed evitare le interruzioni legate ai nuovi obblighi. <\/li>\n<\/ul>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Domande frequenti sull\u2019intelligenza artificiale in ambito aziendale<\/h2>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">I dipendenti possono utilizzare strumenti di intelligenza artificiale disponibili al pubblico, come ChatGPT, sul posto di lavoro?<\/h3>\n\n<p>Solo in un contesto ben definito. Gli strumenti devono essere autorizzati dall\u2019azienda, utilizzati tramite licenze professionali e soggetti a rigide regole di registrazione dei dati. <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">L\u2019intelligenza artificiale nelle aziende \u00e8 compatibile con il GDPR?<\/h3>\n\n<p>S\u00ec, l\u2019IA pu\u00f2 essere utilizzata in conformit\u00e0 con il GDPR, a condizione che vengano messe in atto garanzie adeguate, fondate su una base giuridica chiara, su una trasparenza sufficiente e, in molti casi, sulla previa esecuzione di una valutazione d\u2019impatto sulla protezione dei dati (AIPD).<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Quali dati non devono mai essere condivisi con un\u2019intelligenza artificiale?<\/h3>\n\n<p>I dati riservati, strategici, proprietari, soggetti a regolamentazione o i dati personali non indispensabili non devono mai essere inseriti negli strumenti di IA.<\/p>\n\n<p>L\u2019intelligenza artificiale e i requisiti normativi continueranno a evolversi di pari passo. Le aziende che integrano fin da ora i principi di governance, responsabilit\u00e0 e trasparenza nelle loro pratiche relative all\u2019IA saranno le pi\u00f9 preparate ad adattarsi con sicurezza e nel rispetto delle normative. <\/p>\n\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Punti chiave da ricordare sull\u2019intelligenza artificiale in ambito aziendale L\u2019intelligenza artificiale: un\u2019assistente in azienda L\u2019intelligenza artificiale non \u00e8 un decisore, ma un\u2019assistente. Il suo ruolo \u00e8 quello di potenziare le competenze umane senza sostituirsi ad esse. 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