À retenir sur l’internalisation du développement logiciel Le vibe coding rend le développement logiciel accessible à tous les profils, y compris non techniques. Développer en interne (équipe IT dédiée ou vibe coding) fait hériter des obligations...
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Tout nos articles sur Intelligence artificielle
L’intelligence artificielle transforme en profondeur les usages numériques, les processus métiers et les cadres réglementaires des entreprises. Entre IA générative, automatisation des décisions, deepfakes et nouvelles obligations issues de l’IA Act européen, les organisations doivent désormais concilier innovation, maîtrise des risques et confiance numérique.
À travers cette catégorie, Evidency décrypte les enjeux liés à l’intelligence artificielle : conformité réglementaire, responsabilité des acteurs, cybersécurité, fiabilité des données, preuve de l’intervention humaine ou encore lutte contre les manipulations numériques. Nos articles analysent les impacts concrets de l’IA sur les entreprises et mettent en lumière les mécanismes permettant de garantir l’intégrité, la traçabilité et la recevabilité des preuves numériques dans un environnement de plus en plus automatisé.
Grâce à des expertises techniques, juridiques et opérationnelles, découvrez comment les services de confiance — horodatage, cachet électronique, archivage probatoire — constituent des piliers essentiels pour développer une IA de confiance, sécuriser les usages et répondre aux exigences des réglementations européennes émergentes.
L’intelligence artificielle en entreprise : un guide pratique pour l’adoption de l’IA
Points clés à retenir sur l'IA en entreprise L’IA en entreprise doit être considérée comme un outil d’assistance et non comme un décideur autonome. Toute décision impliquant des données, des clients ou des enjeux réglementaires doit rester sous...
Intelligence artificielle – RIA : création d’un principe de responsabilité en chaîne
Points clés à retenir Le RIA instaure une responsabilité en chaîne, dans laquelle chaque acteur de l’IA est responsable de son rôle, de la conception au déploiement. Le règlement s’applique au-delà des frontières de l’Union européenne, dès lors...
Interview : Une IA de confiance est-elle possible ?
Points clé à retenir de cette interview : La confiance dans l’IA ne se limite pas à la qualité et à la légalité des données d’entraînement : elle suppose surtout des capacités robustes d’évaluation, de test et de monitoring des systèmes et de...
Interview – IA : prouver l’intervention humaine
Points clé à retenir de cette interview La protection par le droit d’auteur d’une œuvre créée avec l’IA suppose de démontrer une intervention humaine substantielle, un contenu purement généré par une IA n’étant pas protégeable. La traçabilité du...
Legal Tech : quel rôle joue l’IA dans la gestion des preuves numériques ?
À retenir sur l'IA et les Legal Tech 71 % des directions juridiques utilisent déjà l'IA générative pour leurs recherches L'IA peut analyser et trier des preuves, mais ne certifie ni leur date, ni leur intégrité Les deepfakes représentent une menace...
MiCA, DGA, CRA, Data Act, IA Act : enjeux, opportunités et perspectives
Les points à retenir sur ces réglementations européennes La stratégie européenne en matière de cybersécurité vise à instaurer un cadre réglementaire harmonisé favorisant l’innovation numérique tout en renforçant la sécurité, la confiance et la...
La menace deepfake, un défi immédiat pour la preuve numérique
Points clés à retenir La menace deepfake est concrète : 25,5 millions de dollars détournés via une fausse visioconférence, 70% des entreprises françaises victimes de fraude en 2022 Le cadre légal européen se renforce : eIDAS 2 et AI Act...
IA Act : comment devenir un opérateur IA agréé et se prémunir des sanctions à venir
Points clés à retenir L’IA Act instaure une approche fondée sur le risque, avec des obligations renforcées pour les systèmes d’IA dits « à haut risque » utilisés dans des domaines sensibles. Les entreprises concernées ne sont pas seulement les...